Experiencia

Trayectoria

1. Mar 2026 – Sep 2026 · Prácticas

   Ebury

   Data Analyst / Analytics Engineering · equipo de Financial Crime

   Ingeniería de analítica en una fintech, sobre datos de riesgo de clientes y delitos financieros.

   • Desarrollo y mantenimiento de pipelines en SQL y dbt sobre BigQuery.
   • Pipeline completo para normalizar datos de origen de monitorización de transacciones de una región y dejarlos listos para análisis y revisión.
   • Estructura analítica consolidada con datos de varias regiones.
   • Mantenimiento y mejora de modelos de datos usados en el análisis de riesgo de clientes; modelos base reutilizables con registros estandarizados.
   • Modelos de reporting en Looker y Sigma.
   • Pipelines en Python que incorporan modelos de lenguaje (LLM).
   • Optimización de la reconstrucción diaria de un modelo (proceso relacionado con Airflow): de unos 20 a unos 2 minutos, ≈ 90 % menos.
   • Participación en validación de datos, documentación, conciliación y revisión de código.

2. 2025 · Prácticas

   Caja Rural de Granada

   Prácticas en Operaciones de Caja

   Operativa bancaria y de tesorería.

   • Operaciones bancarias y de tesorería y conciliación.
   • SEPA y divisas.
   • Actividades de KYC, AML y prevención del fraude.

3. 2020 – actualidad

   Freelance

   Desarrollador de Python, datos y machine learning

   Proyectos de analítica, machine learning y automatización para clientes internacionales. 11 contratos completados en Upwork con varias valoraciones de 5 estrellas.

   • Segmentación de imágenes para machine learning y sistemas de visión por computador.
   • Reconocimiento de cartas de juego.
   • Analítica de marketing y modelado predictivo.
   • Mejoras en código analítico en Python para un fondo de inversión suizo.

Nota de confidencialidad: no se publican datos de clientes, código propietario, arquitecturas internas ni conjuntos de datos privados.